钟南山点赞首个新冠全球预测系统,这个预测模型可靠吗?

〖壹〗、钟南山点赞首个新冠全球预测系统，27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型 ，顾友阳和父母住在加州的圣克拉拉
，他花时间建立了自己的新冠病毒死亡人数预测模型和一个展示病例信息的网站。他的模型预测的结果开始比那些拥有数亿美元资金和数十年经验的机构预测的结果更加准确 。

〖贰〗 、钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定 ，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的
。

〖叁〗
、兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发的全球新冠疫情预测模型是相当可靠的。钟南山称如果没有及时采取严格的防控措施的话
，黑龙江2月底将有13万人感染，河北2月底将有12万人感染 ，避免了疫情大规模爆发
，说明这个模型的是非常重要的，这也说明了知识的力量 ，让我们改变了病毒的走向 。

兰大全球新冠疫情预测系统再获钟南山院士“点赞 ”,这个系统好在...

这个系统好在专家可以根据它的预测，采取相对严格的防控措施来减少新冠病毒的感染
。此前
，钟南山在解答疫情防控问题时，称该系统对新发地的预测相当不错。该系统实时引入全球最新疫情数据 ，并综合考虑当地的温度、湿度等
，对有疫情数据的190多个国家逐个建模进行最优参数化反演得到数据 。

兰州大学开发的新冠疫情预测系统因在疫情防控中发挥重要作用，获国务院表扬
。以下是详细介绍：系统开发背景与团队贡献：全球新冠肺炎疫情暴发后 ，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授带领团队
，开发了世界上首个《新冠肺炎疫情全球预测系统》。

钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定 ，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的 。

一：新冠全球预测系统兰大研发首个新冠全球预测系统
，自2020年5月上线以来，已实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测。近日 ，钟南山院士对新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定
，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的
。钟南山点赞首个新冠肺炎疫情全球预测系统。

钟南山强调，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统
”的预测是相当可靠的 。钟南山说 ，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致
。

新冠疫情世界里的人工智能

在新冠疫情背景下
，人工智能通过技术赋能医疗 、公共卫生管理和社会运行，成为应对全球性危机的重要工具 ，其作用贯穿疫情监测
、防控、治疗及长期公共健康体系构建的全链条。

全球首个由人工智能设计的新冠抗体HX001已达到世界先进水平
，其设计团队通过人工智能算法突破传统方法局限，在抗体广谱性 、研发效率及病毒变异预测等方面实现关键进展 。

麦肯锡全球研究院报告指出 ，随着自动化技术发展
，约7500万至75亿劳动者需转换职业类别，新冠疫情加速了这一趋势
。近来 ，人工智能无法完全替代人类工作的领域主要集中在需要创新性
、独立性、情感性 、综合性等“高价值能力”的岗位。

020年
，尽管面临新冠疫情的挑战，全球科技巨头在人工智能（AI）领域依然取得了诸多突破性进展 ，主要聚焦于AI技术支持抗疫、AI基础技术突破
、量子计算与自动驾驶等前沿技术、云计算与AI深度融合四大方向 。

020世界人工智能大会云端峰会克服疫情挑战
，以创新形式成功举办，成为科技领域应对危机 、孕育新机遇的典范
。其背后故事围绕形式创新
、技术突破、多方协作展开 ，具体如下：应对疫情挑战，创新线上形式2020年初新冠疫情全球蔓延
，线下活动受限。

马云：人工智能是济世良方疫情中的技术变革：马云在演讲中以新冠疫情为例，指出疫情加速了数字技术的变革 。他提到 ，中国技术人员在短时间内开发出基于智能算法的新冠CT识别系统
，机器识别疑似病例CT片仅需20秒，效率是肉眼专家的60倍
。这一案例表明 ，人工智能在应对全球性危机时具有巨大潜力。

DeepMind祭出预测新冠病毒“蛋白质折叠
”重磅武器:AlphaFold!精度碾压...

〖壹〗 、AlphaFold的背景与功能DeepMind的成就：DeepMind作为谷歌母公司Alphabet旗下的AI公司
，以开发AI系统击败人类围棋冠军和电子游戏玩家而闻名 。此次，DeepMind将AI技术应用于生物学领域 ，帮助人类对抗新冠病毒。

〖贰〗
、谷歌DeepMind开发的AlphaFold系统在蛋白质结构预测领域取得重大突破
，其核心成果与潜在影响如下：技术突破的核心内容解决蛋白质折叠问题AlphaFold通过神经网络模型与深度强化学习技术，成功预测蛋白质在原子级范围内的三维结构
。

〖叁〗、AlphaFold 是 DeepMind 开发的 AI 工具 ，在蛋白质折叠结构预测领域取得重大突破
，在 CASP 竞赛中以优异成绩碾压人类专家。以下是对相关内容的详细介绍：蛋白质折叠问题定义：蛋白质由基因编码，基因在 DNA 中 。

〖肆〗 、AlphaFold 是 DeepMind 团队开发的系统 ，能够仅根据基因序列预测生成蛋白质的 3D 形状，解决蛋白质折叠问题
，在科学发现
、新药开发、环境问题解决等方面具有重大意义
。

〖伍〗 、DeepMind团队利用AlphaFold预测了人类2万余种蛋白质结构，以及20种模式生物（如大肠杆菌
、果蝇、酵母 、大豆、水稻等）的近35万个蛋白质结构 ，并公开了数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。这一资源为全球科研人员提供了前所未有的结构数据支持
，极大推动了基础研究与应用开发 。