〖壹〗 、在疫情防控中，大数据发挥了多方面重要作用 ，具体如下：提前布局 ，助力科学防控行程追溯与证明：2月下旬，中国移动 、中国电信等运营商推出服务 ，用户可授权查询过去15天和30天内途经的省市信息 。这一服务既方便用户自证行程 ，也为社区管理部门、用工单位进行疫情防控管理提供借鉴，帮助快速确定人员流动轨迹，排查潜在风险 。
〖贰〗 、大数据在疫情防控方面具有重要作用 ，主要体现在舆情大数据预警疫情 、监控网络发现传染源、助力分级诊疗等方面 ，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段。
〖叁〗、疫情下人工智能 、大数据 、云计算发挥了重要作用 ，它们相互协作 ，为疫情防控、信息传播 、资源调配等多方面提供了有力支持 。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据，这些散乱数据需经收集 、清洗、加工才有价值 。
〖肆〗 、决策支持：大数据洞察结果可以被用于卫生监管部门的防疫决策 ，如资源调配 、防控措施制定等。防疫教育：大数据还可以用于个人用户的防疫教育 ，通过了解公众关注点，提供针对性的防疫知识和建议。
〖壹〗、Storm：Storm是一个实时计算框架 ，与Hadoop不同 ，Storm是对实时新增的数据进行逐条处理，保证数据处理的时效性 。Spark：Spark是一种通用的大数据计算框架 ，与Hadoop相比 ，Spark更擅长大数据的计算，而Hadoop则更擅长大数据的存储以及资源调度 。
〖贰〗 、注意疫情防控，读《红楼梦》等经典著作 ，看《平凡的世界》等经典影视剧；坚定两个信念 ，即我们的政府一定有能力带领全国人民打赢这场防疫阻击战；新型冠状病毒感染的肺炎疫情一定会尽早结束；坚决做到‘三不’，即不串门 、不集会、不聚餐。
〖叁〗 、你舍得花钱买书吗？（读好书绝对是学习编程的最佳捷径 。你一定会说 ，现在电脑书籍真他XX的贵 ，没法子，谁让知识和技术在人家的脑袋 ，在人家的书里呢；等你写书时可以把费用定低一点 ，记着还有好多没钱但想买书的兄弟很困难呀 。
〖壹〗 、020年4月7日，北京智源人工智能研究院数据开放研究中心联合清华大学、中国工程科技知识中心、清华大学附属北京长庚医院 、阿里巴巴智能计算实验室 、搜狗搜索、智谱.AI共同宣布“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”正式上线。
〖贰〗 、研究方法与局限性数据来源：研究基于马萨诸塞州3家大型医疗机构2020年3月至2022年7月的电子病历 ，覆盖171 ，058例新冠患者，其中768例为HIV感染者 。通过倾向得分匹配（每1名HIV感染者对应20名未感染者）控制变量差异 ，确保结果可靠性 。
〖叁〗 、COVID-19是由新型冠状病毒（SARS-CoV-2）引发的急性呼吸道传染病 ，于2019年12月在中国武汉首次被发现，属于冠状病毒家族中的一种RNA病毒。
〖肆〗、症状持续时间长：COVID - 19主要是一种攻击肺部的呼吸系统疾病，但也表现出看似无关的症状 ，如味觉和嗅觉丧失或记忆力减退 ，这些症状可能在最初诊断后持续数月的时间，提示是神经系统的原因 。
〖伍〗 、新研究在新冠肺炎患者中报告了多种神经系统症状 ，具体如下：中枢神经系统炎症：研究详细介绍了在英国国家神经病学与神经外科医院住院的43名确诊或疑似的COVID-19患者中 ，有十几人经诊断出现中枢神经系统炎症，其中包括9例急性播散性脑脊髓炎（ADEM） 。
〖壹〗 、大数据在疫情防控方面具有重要作用 ，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控网络发现传染源 、助力分级诊疗等方面 ，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段。
〖贰〗 、推动政府数字化转型：疫情促使政府、企业 、社会管理部门全面数据化 ，大数据等网信技术加速下沉到基层 ，推动政府数字化转型和数字政府建设，实现用数据说话 、用数据决策、用数据管理 ，提前谋划防控策略 ，做到防患于未然 。
〖叁〗、大数据在疫情防控中能够发挥多方面重要作用，具体如下：助力疫情趋势预测每天互动（个推）与李兰娟院士团队共同合作，在连续十几天的日夜作战中 ，通过大数据分析做出疫情趋势图 ，且该疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高 。
〖肆〗 、从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析 ，在人员流动追踪 、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用 ，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。
〖壹〗 、疫情下人工智能、大数据 、云计算发挥了重要作用 ，它们相互协作 ，为疫情防控 、信息传播、资源调配等多方面提供了有力支持。人工智能数据处理与分析：疫情期间产生了海量数据，这些散乱数据需经收集 、清洗 、加工才有价值 。
〖贰〗、今年马云预测的最有“钱景 ”的三大行业为大数据、云计算和人工智能 。以下是具体分析：大数据：作为信息时代的核心资源 ，大数据通过收集 、存储和分析海量数据 ，为企业提供精准决策支持。例如，电商平台的用户行为分析 、金融行业的风险评估模型均依赖大数据技术 。
〖叁〗、云计算：作为提供计算资源和服务的核心基础设施 ，云计算通过弹性扩展 、按需付费的模式 ，降低了企业IT成本 。疫情期间，远程办公和在线教育的爆发式增长直接推动了云计算需求。近来，阿里云 、腾讯云等企业已占据全球市场重要份额 ，未来在工业互联网、智慧城市等领域的应用将进一步拓展 。
〖肆〗 、第四次工业革命带来新动力：全球行业已经开始历史上以云计算 、大数据以及人工智能为先进技术代表的第四次工业革命 ，这成为了新时代企业的经济发展动力 。企业需要紧跟技术发展的步伐，积极引入和应用新技术 ，推动自身的数字化转型 ，以提升竞争力和创新能力。
〖伍〗、技术驱动与规模优势奠定融合基础2020年疫情加速了我国数字化进程，大数据 、云计算 、人工智能、物联网等新技术群落的广泛应用 ，使数字经济与经济社会 、生产生活全面融合 。数据显示 ，2019年我国数字经济增加值达38万亿元，占GDP比重32% ，对经济增长的贡献率高达67% 。
〖陆〗 、《“〖Fourteen〗、五 ”机器人产业发展规划》强调提高产业创新能力 ，聚焦国家战略和产业发展需求，突破机器人系统开发、操作系统等共性技术 ，研发仿生感知与认知 、生机电融合等前沿技术 ，推进人工智能 、5G、大数据 、云计算等新技术在机器人产业中的融合应用。
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