专家称疫情有望在2023年结束,疫情什么时候能彻底消失?

近来没有绝对把握认为2023年疫情能彻底结束，具体分析如下：其一 ，存在专家预测2023年11月左右疫情结束的情况
，但有前提条件我国中科院院士兰建平教授及其团队通过全球前端的预测系统得出结论，称新冠疫情或会在2023年11月份左右结束 ，不过这一预测的前提是病毒未出现变异 。

疫情的发展周期通常在5至8年之间
。由于疫情爆发至今已两年
，尽管感染和变异仍在增加，我们仍可乐观地预计疫情将在2022年达到顶峰 ，并可能在下面的两年内逐渐平缓，最终结束
，即2025年。 不排除病毒变异成更致命的形态，这可能会使疫情延长至8年 。未来病毒出现更多变异的可能性仍然存在
。

科学预测模型：兰州大学黄建平院士团队预测新冠可能在2023年11月结束 ，但该结论基于当前数据和假设
，实际受病毒变异、防控政策等因素影响存在不确定性。比尔·盖茨的预测：其曾预测疫情可能在2022年结束，但实际病毒持续存在 ，说明单一预测需谨慎借鉴 。

世界卫生组织（WHO）总干事谭德塞表示有信心在2023年内宣布新冠不再构成世界关注的突发公共卫生事件（PHEIC）
，但近来尚未达到解除条件。以下是具体分析：宣布“有望今年内结束紧急状态 ”的依据当前疫情形势显著改善：谭德塞指出，新冠疫情“现在的情况肯定比大流行期间的任何时候都要好得多
”
。

部分预测与观点：兰州大学西部生态安全协同创新中心新冠肺炎疫情预测团队提供的数据显示 ，内地本轮疫情预计有望于2023年底得到控制。不过
，这并不等同于疫情的全面结束，而是指疫情在一定范围内得到控制 。

疫情到底什么时候可以结束?

〖壹〗 、全球疫情的结束时间难以精确预测 ，其进程取决于病毒变异
、防控措施、疫苗与药物研发及世界合作等多重因素
，若全球能加强团结协作，疫情有望更快得到控制
。 以下是对影响疫情结束时间的关键因素的具体分析：病毒变异的不确定性：新冠病毒具有高度变异性 ，自疫情暴发以来已出现多种变异株，如阿尔法 、德尔塔
、奥密克戎等。

〖贰〗、近来无法准确预测疫情彻底结束的时间
，其结束取决于病毒变异 、防控措施、疫苗与药物研发
、世界合作等多方面因素，且不同地区情况不同 ，结束时间也存在差异 。病毒变异情况 病毒变异是影响疫情结束的关键因素之一
。新冠病毒具有较高的变异性
，新的变异株可能具有更强的传播力、致病性或免疫逃逸能力。

〖叁〗 、清零后观察两个潜伏期根据世界卫生组织标准，最后一例确诊病例经两次病毒检测呈阴性后 ，需经过两个潜伏期（约28天）无新增病例
，方可认为疫情结束 。李兰娟强调，一个地区新增确诊和疑似病例清零后 ，若28天内无新发病例
，则进入相对安全阶段
。

〖肆〗
、本轮流感疫情结束时间因南北地区差异而有所不同，北方预计在2026年1月逐步下降 ，南方预计在2025年12月中下旬至次年1月初达峰后逐步回落
，但具体结束时间仍需持续监测。

〖伍〗、环境稳定性与灭活条件：病毒对紫外线和热敏感，56℃下30分钟可灭活 ，同时乙醚 、75%乙醇
、含氯消毒剂等脂溶剂有效 。但低温环境（如冬季）可能延长病毒存活时间，增加传播风险
。未来可能的三种走向疫苗控制下的局部缓解疫苗可缓解症状、降低重症率
，但难以彻底消灭变异迅速的新冠病毒。

〖陆〗 、疫情结束时间无法精准预测，但防控措施的调整和个体心理调适是当下可以努力的方向 。

疫情真的能够结束吗?

疫情有结束的可能性 ，但结束的时间和方式受多种因素影响
，近来难以精确预测。以下从不同角度进行分析：疫情结束的可能性基础医学发展提供支撑：从医学角度看，人类对抗传染病的历史表明 ，通过科学手段最终控制或消灭疫情是有可能的
。

近来无法确定疫情真正结束的具体时间
，但疫情结束可能涉及病毒变异
、防控效果、医疗应对能力提升以及社会共识形成等多方面因素，且存在与人类长期共存的可能性。具体如下：病毒变异情况：新冠病毒不断发生变异 ，不同变异株的传播力 、致病力等特性存在差异 。

近来无法确定疫情彻底结束的具体时间
，但人类终将凭借耐心
、勇气、智慧和科技战胜新冠病毒
。具体分析如下：病毒特性决定难以彻底消灭：新冠病毒具有强传染性 、高变异性及长潜伏期等特点，且存在大量无症状感染者。奥密克戎等变异株已成为全球主流毒株 ，传播性持续增强
，导致“动态清零”难度加大 。

近来无法准确预测疫情具体结束时间，但结合病毒特性、防控措施及科学进展 ，其影响有望逐步减弱并趋于可控
。 以下是具体分析：病毒特性与变异方向决定长期挑战病毒持续变异：新冠病毒属于RNA病毒，其基因组在复制过程中易发生突变
，导致病毒传播力
、致病性或免疫逃逸能力改变。

国内疫情最晚结束时间难以精确预测，但结合历史情况与防控现状 ，短时间难以立刻结束
，此前曾有专家预测或在特定年份年底有望结束，不过这并非绝对结论 。

疫情有望在2025年彻底结束吗

有专家认为 ，2025年左右可在全球建立群体免疫
，这意味着全球疫情有望于2025年结束
。

本轮流感疫情结束时间因南北地区差异而有所不同，北方预计在2026年1月逐步下降 ，南方预计在2025年12月中下旬至次年1月初达峰后逐步回落
，但具体结束时间仍需持续监测。

历史经验与科学预测借鉴1918年西班牙流感大流行，其结束并非因病毒消失 ，而是通过自然感染和疫苗接种实现群体免疫 。新冠疫情可能呈现类似趋势
，但具体时间取决于上述因素的综合作用
。部分专家认为，若全球协同加强防控 ，疫情可能在2023-2025年进入低流行阶段，但彻底结束仍需更长时间。

因此
，我们不能简单地认为疫情会在2025年结束 。相反，我们应该保持警惕 ，持续关注疫情的发展
，加强个人防护和公共卫生措施，以应对可能出现的疫情挑战。同时 ，我们也需要加强科学研究和技术创新
，寻找更有效的防控和治疗手段，为最终战胜疫情做出贡献
。

重大消息!预估疫情2025年结束!你准备好了吗?

〖壹〗、不确定性：尽管有预测认为疫情可能持续到2025年或更久 ，但实际情况仍然存在很大的不确定性。病毒的变异 、疫苗的有效性
、全球防疫合作等因素都可能影响疫情的走向 。结论：因此
，我们不能简单地认为疫情会在2025年结束
。相反，我们应该保持警惕 ，持续关注疫情的发展
，加强个人防护和公共卫生措施，以应对可能出现的疫情挑战。

〖贰〗、疫情结束为时尚早 ，最后可能与人类共存经济全球化的今天，加上交通四通八达
，人们的生意遍及全球 。这几个要素，就使得新冠疫情防治 ，成为了一个极为困难的事情
。疫情防控期间
，涉及到的层面很多，不同地区之间 ，不同国家之间
，很难做到统一管理，共同防御来抵抗新冠疫情。

〖叁〗 、疫情马上要结束了吗？疫情并没有马上要结束 。有关疫情结束是网友的误读 ，近来我国还有很多地区都有划分风险区
，疫情防控仍然也同时存在
。只不过部分地区为了市民出行方便，优化疫情防控措施。

〖肆〗
、政策调整背后的原因 疫情形势变化：随着疫情的发展 ，病毒的致病力逐渐减弱
，疫情防控的重点也从严格的管控转向了更加科学、精准的防控 。上海根据疫情的实际情况，适时调整防控政策 ，既能够有效控制疫情的传播，又能够最大程度地减少对人们生活和经济社会发展的影响
。

〖伍〗 、疫情防控与经济发展统筹：坚持动态清零
，出现疫情立即严格防控，该管的坚决管住 ，保证影响经济社会发展的重点功能有序运转
，该保的坚决保住。同时做好病毒变异跟踪和新疫苗新药物研发，让地方政府防疫更有弹性 ，拥有更多可操作空间 。

〖陆〗
、中国驻日本大使馆恢复审发日本公民赴华普通签证中国驻日本大使馆于1月29日发布消息
，自即日起，中国驻日本使领馆恢复审发日本公民赴华普通签证。这一举措标志着中日之间的人员往来进一步恢复正常
。此前 ，由于疫情影响
，签证业务受到一定限制，但随着疫情形势的变化 ，签证业务逐步恢复。

疫情何时能彻底结束

近来无法明确判断疫情何时彻底结束
，但结合现有信息可从国内和世界两方面分析其趋势，同时需持续做好防控措施 。国内情况：国内本土疫情基本结束 ，湖北除武汉外已无新增确诊病例，整体控制良好
。然而
，输入型风险始终存在，二次感染爆发的可能性不能完全排除。

近来无法准确预测疫情彻底结束的时间 ，其结束取决于病毒变异、防控措施 、疫苗与药物研发
、世界合作等多方面因素
，且不同地区情况不同，结束时间也存在差异 。病毒变异情况 病毒变异是影响疫情结束的关键因素之一
。新冠病毒具有较高的变异性 ，新的变异株可能具有更强的传播力、致病性或免疫逃逸能力。

疫情彻底结束的时间近来无法准确预测 。疫情的发展和结束受多种因素影响
，包括病毒变异 、防控措施效果、疫苗接种情况等，以下是对相关因素的具体分析：病毒变异的不确定性病毒持续变异：新冠病毒自出现以来 ，不断发生变异
，从最初的原始毒株到后来的阿尔法
、贝塔、伽马 、德尔塔，再到奥密克戎等变异株
。

不同观点对疫情结束时间的预估短期结束观点：有关专家曾论述疫情可能在三个月左右基本结束 ，不过强调过程会比较曲折。也有观点认为
，按照当时国内疫情的发展趋势，除湖北外地区大概在半个月到一个月的时间能得到彻底控制 。但这种预估是基于当时国内疫情形势相对较好 ，且未充分考虑国外疫情发展情况
。

近来无法确定疫情真正结束的具体时间，但疫情结束可能涉及病毒变异
、防控效果、医疗应对能力提升以及社会共识形成等多方面因素
，且存在与人类长期共存的可能性。具体如下：病毒变异情况：新冠病毒不断发生变异，不同变异株的传播力 、致病力等特性存在差异 。